CL. Six Sigma Green Belt

Curso Libre:
Six Sigma Green Belt

Forma profesionales capaces de liderar proyectos de mejora continua aplicando la metodología Lean Six Sigma bajo el enfoque DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar).

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Descripción del taller:

El curso Six Sigma Green Belt – VM Academy forma profesionales capaces de liderar proyectos de mejora continua aplicando la metodología Lean Six Sigma bajo el enfoque DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar).

A lo largo del programa, los participantes desarrollan competencias para identificar, medir y eliminar desperdicios, optimizar procesos y tomar decisiones basadas en datos, combinando el rigor estadístico de Six Sigma con las herramientas prácticas de Lean.

Este curso está alineado con los estándares internacionales del Council for Six Sigma Certification (CSSC) y se imparte con un enfoque 100 % práctico, utilizando herramientas de análisis en Microsoft Excel, estudios de caso y el desarrollo de un proyecto DMAIC aplicado.

💻 Modalidad

En vivo: Todos los cursos de VM Academy se imparten en modalidad virtual por medio de la plataforma Google Meet, en tiempo real.
A distancia: Una vez finalizado el curso libre, se recibe la grabación o grabaciones correspondientes. El estudiante puede solicitar una reunión individual para aclaración de dudas, de acuerdo con la disponibilidad del instructor(a) y conforme a lo establecido en el reglamento.

👥 Cupos

Para garantizar la calidad académica y la atención al estudiante, cada taller tiene un cupo máximo de 15 personas y un cupo mínimo de 3 personas, con el fin de atender dudas en clase y mantener una dinámica activa.

🕒 Duración: 4 meses (12 sesiones de 2.5 horas)

📅 Fechas y horarios disponibles:

La oferta académica varía cada dos meses. Los horarios disponibles se actualizarán el 31 de enero del 2026 para los meses de febrero y marzo. VM Academy se reserva el derecho de modificar los horarios según la demanda y disponibilidad docente.

Opción 1 (Nocturna):
📅 Inicio: Martes 20 de enero de 2026
📅 Finaliza: Jueves 26 de febrero de 2026
🕓 Horario: Martes y Jueves de 7:00 p.m. a 9:30 p.m.
🗓️ Semanas activas: 6 (20, 22, 27, 29 ene; 3, 5, 10, 12, 17, 19, 24, 26 feb)
✅ Duración total: 12 sesiones

Opción 2 (Sabatina):
📅 Inicio: Sábado 24 de enero de 2026
📅 Finaliza: Sábado 28 de febrero de 2026
🕓 Horario: Sábados de 7:00 a.m. a 12:00 mediodía
🗓️ Semanas activas: 6 (24, 31 ene; 7, 14, 21, 28 feb)
✅ Duración total: 6 sesiones

💻 Modalidad a distancia:

Una vez impartido los horarios, puede recibir las grabaciones y el material, si presenta las evaluaciones correspondientes puede recibir su certificado, ver capítulo 8 de las políticas internas.

Dirigido a:

Profesionales de administración, contabilidad, ingeniería o servicios que deseen liderar proyectos de mejora.
Emprendedores o coordinadores de área que buscan aumentar la eficiencia y rentabilidad.
Personas certificadas en Yellow Belt que desean avanzar al siguiente nivel profesional.

Requisitos de Ingreso:

Ser mayor de 15 años.
Contar con internet estable (mínimo 3 Mbps).
Haber completado el nivel Yellow Belt o poseer conocimientos básicos de Six Sigma (recomendado, no obligatorio).
Contar con experiencia laboral mínima (por ejemplo: 1 a 2 años) en roles de mejora de procesos, operaciones, calidad o funciones administrativas.
Manejar herramientas básicas de análisis de datos e informática (hojas de cálculo, gráficos, etc.).
Estar disponible para realizar al menos un proyecto de mejora durante o después del curso, aplicando la metodología DMAIC.
Compromiso para asistir a las clases, participar en actividades prácticas y completar la evaluación final para certificación.

Propósito general del curso

Aplicar la metodología DMAIC.
Usar herramientas de análisis de causa raíz.
Implementar controles de calidad y mejora continua.
Tomar decisiones con datos reales, no con intuición.
Liderar equipos y documentar resultados.
Medir impacto económico y operativo de sus proyectos.

Perfil de salida

Al finalizar el programa, el participante será capaz de:

Liderar proyectos de mejora continua dentro de su área o departamento, aplicando la metodología Six Sigma bajo el enfoque DMAIC.
Analizar procesos con datos reales, identificando causas raíz, desperdicios, variabilidad y oportunidades de optimización.
Aplicar herramientas estadísticas y de calidad para asegurar decisiones basadas en evidencia, no en suposiciones.
Diseñar soluciones efectivas y sostenibles, orientadas a la reducción de errores, tiempos, costos y defectos.
Documentar, estandarizar y controlar procesos, garantizando la estabilidad y el cumplimiento de los resultados obtenidos.
Trabajar colaborativamente con equipos multidisciplinarios, comunicando hallazgos, riesgos y beneficios de mejora.
Generar impacto económico y operativo que fortalezca la rentabilidad, productividad y competitividad de la organización.

El curso otorga Certificado de Aprobación emitido por VM Academy, siempre que el participante:

Aprueben con nota igual o superior a 80 puntos.
La asistencia no es obligatoria, pero si no asiste tiene la posibilidad de presentar resumen de la lección para asegurar que si vio la lección.
Entreguen sus asignaciones y exámenes correspondientes.
El certificado es firmado por el representante legal y el profesor(a) a cargo.
El contenido está alineado al temario oficial CSSC, lo que garantiza reconocimiento internacional.
El envío del certificado físico tiene un costo de ₡11.300 IVA incluido, a cualquier parte del país, y se envía por medio de Correos de Costa Rica.
Su plazo de entrega es de hasta 8 días hábiles.
El certificado digital del curso libre está incluido dentro del monto cancelado.

🌟 Valor agregado:

Curso avanzado y práctico, diseñado para aplicar la metodología Lean Six Sigma en proyectos reales.
Enfoque 100 % orientado a resultados, combinando análisis estadístico, gestión de procesos y uso de Excel profesional.
Proyecto DMAIC completo, con acompañamiento personalizado del instructor Green Belt certificado.
Certificación VM Academy – Green Belt, alineada con los estándares del Council for Six Sigma Certification (CSSC).
Un programa con nivel de las mejores instituciones del país, diseñado para ser accesible para profesionales reales. Ofrece el mismo rigor académico, las mismas herramientas prácticas y resultados medibles, pero con una inversión estratégica que prioriza el valor, no el sobreprecio. Es una propuesta competitiva que permite capacitarse al más alto nivel sin comprometer el presupuesto profesional.

Todos los certificados emitidos por VM Academy incluyen, obligatoriamente:

Nombre y logo de la entidad emisora: VM Academy
Nombre del estudiante
Número de cédula
Tipo de certificado: participación o aprobación
Nombre de la capacitación
Fechas en las que se impartió
Horario matriculado
Fecha de emisión
Duración de la capacitación en horas efectivas
Código único de identificación para control y verificación
Firma del representante legal
Firma del docente a cargo

💰Inversión:

💳 Opción 1 – Pago único (contado): ₡400.000 + 2% IVA

Precio más conveniente para quienes aseguran su cupo y desean aprovechar el descuento por pronto pago.

🧾 Opción 2 – Pago por sesión: ₡40.000 por sesión (12 sesiones). Total: ₡480.000 + IVA

Pago semanal o por clase.
Incluye acceso completo a materiales y clases mientras el pago esté al día.
💬 Ideal para quienes requieren máxima flexibilidad sin comprometer el acceso a la formación.

🗓️ Opción 3 – Pago mensual: ₡150.000 por mes (3 cuotas) Total: ₡450.000 + IVA

Permite distribuir el pago de forma cómoda.
Incluye acceso completo a materiales y clases mientras el pago esté al día.

📝Todas las opciones de inversión incluyen:

📘 Clases en vivo durante 12 semanas completas con guía directa de la instructora.
💻 Material digital oficial del consultor Lidiana (en formato PDF).
🧩 Prácticas guiadas y ejercicios aplicados en Excel, con enfoque laboral real.
🧠 Proyecto DMAIC (Definir-Medir-Analizar-Implementar-Controlar) desarrollado por cada participante.
📽 Grabaciones posteriores
🎓 Certificado oficial de VM Academy, alineado a los contenidos del Council for Six Sigma Certification (CSSC).
💼 Aplicación práctica empresarial, adaptada a entornos administrativos, financieros y de servicios.

💬El pago por sesión está disponible, sin embargo, representa un costo total más elevado. Esto permite que el estudiante que decida abandonar el curso a mitad del proceso no genere compromisos financieros adicionales, es decir la posibilidad de llevar solo las sesiones de interés

💳 FORMAS DE PAGO: Sinpe Movil, Transferencia o Tarjeta.

ANTES DE CANCELAR DEBE INSCRIBIRSE EN EL BOTÓN DE "INSCRÍBETE AQUI"

💳 Política de transición entre pagos por sesión y pago completo

En caso de que un participante inicie el curso pagando por sesión individual (₡40.000 + 2% de IVA por sesión) y posteriormente decida continuar el curso completo, puede acceder al beneficio del pago total anticipado (₡400.000 + 2% de IVA), ajustando el monto restante de acuerdo con las sesiones que falten por cursar.

Por ejemplo:
Si el estudiante ha pagado dos sesiones (₡40.000 + 2% de IVA en total) y desea continuar el curso completo, podrá cancelar las seis sesiones restantes al costo preferencial de ₡34.000 + 2% de IVA por sesión, para completar así el monto del curso completo a precio de contado.

💡 Este beneficio aplica únicamente si el estudiante realiza el ajuste antes de iniciar la siguiente sesión posterior a su decisión de continuar con el curso completo. Una vez aplicada esta modalidad, el curso se considerará pagado en su totalidad bajo la tarifa preferencial de contado.

⚠️ Exoneración de responsabilidad

VM Academy se exonera de cualquier responsabilidad ante la apertura de nuevos horarios o ediciones.

Una vez que el curso o taller haya sido abierto, se impartirá en el horario establecido. La reprogramación solo aplica en caso de ausencia justificada y con disponibilidad confirmada en otro grupo activo.

📜 Nota importante sobre actualizaciones

Los cursos y talleres de VM Academy están en constante mejora y actualización. Por ello, no se garantiza la misma tarifa una vez transcurrido el período máximo de reprogramación (dos meses). Los nuevos grupos podrían tener ajustes en precio, contenido o modalidad, según la versión vigente al momento de su reapertura.

⚖️ Política de devoluciones y compromisos académicos

Este curso libre requiere del estudiante compromiso, asistencia y participación activa para garantizar su aprovechamiento.

No se realizarán devoluciones de dinero bajo ninguna circunstancia, incluyendo:

Retiro voluntario,
Inasistencia,
Reprobación del curso.

Si el estudiante abandona el curso antes de finalizarlo, podrá congelar su pago y retomarlo dentro de los dos próximos grupos disponibles, sujeto a disponibilidad de horario. El congelamiento será válido por un máximo de tres meses.

Si no se reincorpora dentro de ese plazo, perderá el monto abonado y el derecho a reprogramación.

🎯 Objetivo general

Formar profesionales capaces de liderar proyectos de mejora continua aplicando la metodología Lean Six Sigma Green Belt, utilizando herramientas estadísticas y analíticas para reducir desperdicios, optimizar recursos y mejorar la rentabilidad de los procesos.

Metodología del curso: Six Sigma Green Belt

Basada en el ciclo DMAIC, combinando análisis de datos, herramientas Lean, ejercicios prácticos en Excel, y desarrollo de un proyecto real orientado a resultados.

Cada sesión incluye:

Explicación conceptual.
Aplicación práctica.
Ejercicio o mini proyecto.
Seguimiento del proyecto DMAIC individual.

Contenido del Taller:

📏 Módulo 3 — Fase Medir (Measure)

Objetivo del módulo: Diseñar y aplicar un plan de medición confiable para recopilar datos representativos y evaluar la capacidad actual del proceso.

🔸 Sesión 5 — Plan de medición y tipos de datos

Objetivo: Definir qué medir, cómo medirlo y validar la precisión de los datos recolectados.

Contenidos:

Propósito de la fase de medición.
Definición de variables de salida (Y) y variables de entrada (X).

Tipos de datos:
Categóricos, discretos y continuos.
Escalas nominal, ordinal, intervalo y razón.

Conceptos de precisión, exactitud y repetibilidad.
MSA (Measurement System Analysis):

Conceptos básicos de Gage R&R.
Fuentes de error de medición.
Recolección y validación de datos.

Plan de medición: qué, cómo, cuándo y quién mide.
Ejercicio práctico: diseño de plan de medición en Excel.

🔸 Sesión 6 — Herramientas de medición y capacidad del proceso

Objetivo: Analizar la variación del proceso y calcular indicadores de desempeño.

Contenidos:

Introducción a la estadística descriptiva: media, mediana, moda, varianza y desviación estándar.
Representación gráfica de datos:

Histogramas.
Diagramas de Pareto.
Diagramas de caja (boxplot).

Concepto de capacidad del proceso.
Cálculo e interpretación de Cp, Cpk, Pp, Ppk.
Nivel sigma (Z) y rendimiento del proceso.
Gráficos de tendencia y control visual en Excel.
Identificación de causas comunes vs. causas especiales de variación.

⚙️ Módulo 2 — Fase Definir (Define)

Objetivo del módulo: Delimitar correctamente un proyecto de mejora, identificar necesidades del cliente y establecer el alcance y los objetivos mediante herramientas de definición estructurada.

🔸 Sesión 3 — Enfoque DMAIC y Project Charter

Objetivo: Comprender la estructura DMAIC y crear el documento base de proyecto (charter).

Contenidos:

Propósito del ciclo DMAIC.
Etapas: Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar.
Estructura y componentes del Project Charter:

Declaración del problema.
Objetivo SMART (específico, medible, alcanzable, relevante, con tiempo).
Alcance del proyecto.
Equipo de trabajo y roles.
Cronograma preliminar.
Riesgos y supuestos.
Matriz de priorización de proyectos (esfuerzo vs. impacto).
Identificación de problemas críticos mediante análisis de datos iniciales.

🔸 Sesión 4 — Voz del Cliente (VOC) y herramientas de definición

Objetivo: Traducir los requerimientos del cliente en características críticas de calidad (CTQ).

Contenidos:

Importancia de escuchar la voz del cliente (VOC).
Métodos de recolección: entrevistas, encuestas, quejas, observación.
Clasificación de requerimientos: explícitos, implícitos y latentes.
Traducción de VOC a CTQ (Critical to Quality).
Elaboración de la Matriz de la Calidad (CTQ Tree).
Construcción de un SIPOC (Supplier, Input, Process, Output, Customer).
Identificación de métricas de desempeño del proceso.
Mapa de alto nivel del proceso actual (AS-IS).

🧩 Módulo 1 — Fundamentos avanzados de Lean Six Sigma

Objetivo del módulo: Comprender el rol estratégico del Green Belt dentro de los equipos de mejora continua, los principios Lean y el enfoque DMAIC como metodología estructurada de resolución de problemas.

🔸 Sesión 1 — Introducción a Lean Six Sigma

Objetivo: Identificar la filosofía Lean y Six Sigma, sus diferencias y cómo se integran para lograr eficiencia y calidad.

Contenidos:

Concepto y propósito de Six Sigma.
Origen y evolución de la metodología.
Enfoque en reducción de variación y mejora de calidad.
Filosofía Lean: principios, beneficios y cultura.
Diferencias entre Lean y Six Sigma.
Roles y certificaciones (White, Yellow, Green, Black, Master Black Belt).
Responsabilidades del Green Belt dentro de una organización.
Estructura del ciclo DMAIC.
Casos de éxito y ejemplos de implementación práctica.

🔸 Sesión 2 — Cultura de mejora y pensamiento Lean

Objetivo: Reconocer los 8 desperdicios Lean y aplicar herramientas de productividad para optimizar procesos.

Contenidos:

Los 8 desperdicios (Muda) y cómo identificarlos.
Conceptos de Mura (variabilidad) y Muri (sobrecarga).
Principios de flujo continuo y valor agregado.
Herramientas Lean:

5S (Clasificar, Ordenar, Limpiar, Estandarizar, Sostener).
Kaizen (mejora continua).
Poka-Yoke (a prueba de errores).
Andon, Kanban y Jidoka (control visual).

Mapeo de flujo de valor (VSM): diagramación, símbolos y análisis.
Diferencia entre actividades de valor y sin valor.
Identificación de oportunidades de mejora en procesos administrativos y productivos.

🔍 Módulo 4 — Fase Analizar (Analyze)

Objetivo del módulo:

Identificar y validar las causas raíz que generan variabilidad en los resultados del proceso mediante herramientas estadísticas y de análisis.

🔸 Sesión 7 — Análisis causa raíz y herramientas cualitativas

Objetivo: Utilizar herramientas visuales para identificar posibles causas del problema.

Contenidos:

Propósito de la fase Analizar.
Diferencia entre síntomas y causas raíz.

Herramientas de diagnóstico:
Diagrama de Ishikawa (causa-efecto).
Técnica de los 5 Porqués.
Matriz de priorización de causas.
Diagrama de afinidad.

Validación cualitativa de hipótesis.
Identificación de relaciones entre variables X y Y.
Ejercicio práctico: análisis de un caso de estudio real.

🔸 Sesión 8 — Validación de causas con datos

Objetivo: Aplicar análisis estadístico para confirmar las causas raíz más relevantes.

Contenidos:

Revisión de hipótesis y variables clave.

Tipos de análisis estadístico:
Pruebas de hipótesis (Z, T, F, Chi-cuadrado).
Análisis de correlación y regresión.

Nivel de significancia y error tipo I/II.
Análisis de varianza (ANOVA) para comparar medias.
Validación de causas raíz mediante evidencia estadística.
Herramientas de Excel para análisis de datos:

Herramientas de análisis (Data Analysis Toolpak).
Uso de fórmulas estadísticas y gráficas.

💡 Módulo 5 — Fase Mejorar (Improve)

Objetivo del módulo: Diseñar, evaluar e implementar soluciones efectivas y sostenibles que reduzcan la variabilidad y mejoren el desempeño del proceso.

🔸 Sesión 9 — Diseño e implementación de soluciones

Objetivo: Proponer mejoras viables y evaluar su impacto antes de la implementación.

Contenidos:

Fase Improve: propósito y beneficios.
Técnicas de generación de ideas: brainstorming, benchmarking y matriz morfológica.
Matriz esfuerzo-impacto.
Priorización de soluciones factibles.
Elaboración de planes de acción 5W2H.
Evaluación de riesgos (FMEA básico: severidad, ocurrencia y detección).
Desarrollo de prueba piloto y validación de resultados iniciales.
Documentación de cambios implementados.

🔸 Sesión 10 — Optimización y control visual

Objetivo: Incorporar prácticas de control visual y prevención de errores.

Contenidos:

Concepto de mejora continua sostenible.
Aplicación de Poka-Yoke (a prueba de errores).
Diseño de controles visuales: tableros, indicadores, alarmas.
Estandarización de procesos mejorados.
Elaboración de procedimientos e instrucciones visuales.
Creación de dashboards en Excel con indicadores clave (KPI).
Evaluación de resultados de mejora: antes y después.

📈 Módulo 6 — Fase Controlar (Control)

Objetivo del módulo: Asegurar la sostenibilidad de las mejoras implementadas mediante sistemas de control, monitoreo y documentación del proceso optimizado.

🔸 Sesión 11 — Seguimiento, monitoreo y control estadístico

Objetivo: Aplicar herramientas de control de procesos para asegurar la estabilidad posterior a la mejora.

Contenidos:

Fase Control: propósito y enfoque preventivo.
Introducción al Control Estadístico de Procesos (SPC).

Tipos de gráficos de control:
X-barra y R.
p, np, c y u.

Interpretación de límites de control y señales fuera de control.
Construcción de cartas de control en Excel.
Desarrollo de plan de control del proceso.
Documentación de estándares y responsabilidades.
Monitoreo de desempeño post-mejora.

🔸 Sesión 12 — Presentación del proyecto DMAIC

Objetivo: Integrar las cinco fases del ciclo DMAIC y presentar los resultados del proyecto final.

Contenidos:

Estructura de presentación del proyecto final.
Resumen ejecutivo de las fases DMAIC.
Medición de impacto financiero y operativo.
Análisis costo-beneficio de las mejoras implementadas.
Lecciones aprendidas y sostenibilidad del proceso.
Validación de resultados por parte del instructor.
Cierre del proyecto y presentación grupal.

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Recibir por correo el informe de matrícula como confirmación del proceso.
Recibir la factura electrónica, la cual incluye el acceso a la lección o lecciones correspondientes.
Responder el recibido, confirmando que la información fue enviada correctamente.

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